中国大学专业排名 | 数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为4年，授予工学或理学学士学位。数据科学与大数据技术专业作为新兴专业，就业前景广阔，薪资相对较高，在新高考选科中要求考生首选物理、再选化学。
 

数据科学与大数据技术专业

 

数据科学与大数据技术专业是教育部批准的专门培养数据分析与处理的新兴专业，是数学、统计学与计算机等多学科交叉的专业，涉及人工智能、机器学习、数据可视化、信号处理以及概率模型等学科领域知识。在当今大数据、云计算、人工智能的迅猛发展下，数据科学和大数据技术已成为最热门的专业之一。
 

计算机科学与技术和数据科学与大数据技术虽然同属于计算机类专业，但是计算机科学与技术专业更注重计算机原理和编程语言的学习，数据科学与大数据技术则偏向于计算机应用和数学建模能力的培养。
 

两者培养目标存在较大差异，前者要求学生具有从事计算机及相关领域中的计算机应用系统分析、设计、开发、应用、维护和管理的基本能力和创新素养，后者要求学生具备宽厚扎实的数学、统计学、计算机科学等基础知识，掌握数据科学与人工智能相关方法及数据思维能力。
 

01 专业课程

       

数据科学与大数据技术专业一般开设数学基础和计算机基础等课程，在此基础上也会开设数据科学与大数据专业理论和技术学习等专业课程。
 

主要专业课：微积分、线性代数、数理统计、计算机组成与体系结构、计算机与软件工程概论、高级语言程序设计、多元统计分析、回归分析、时间序列分析、运筹学、数据挖掘、计算统计、数据结构、云计算与大数据平台、试验设计、商务统计建模与决策、数据科学与商务分析、数据库、大数据分析、人工智能、计算机网络、数值分析等。
 

02 就业与考研方向

       

1、就业方向

人社部《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示：2020年中国大数据行业人才需求规模达210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。
 

各行各业都有数据分析与决策、大数据系统设计与运维的需求，毕业生就业方向有科学研究、互联网领域数据分析、数据挖掘、大数据工程应用开发、商业信息分析、信息架构开发等。具体岗位如：大数据分析师、大数据工程师、大数据系统开发设计师等。
 

2、考研方向

数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、应用统计学、智能科学与技术等。
 

第一批次学校

 

排名数据来源：软科

 

第二批次学校

 

排名数据来源：软科